Kā analizēt ēdienkartas sniegumu un atbrīvoties no neefektīvām prečām?

Kā ēdināšanas veikala panākumiem ir svarīga ēdienkartas analīze

Konkurētspējīgajā mūsdienu ēdināšanas vidē statiska ēdienkarte ir stagnācijas recepte. Daudzi restorānu īpašnieki turpinājas izmantot tradicionālas papīra ēdienkartes, bažījoties, ka, ja no ēdienkartes noņem populāru preču, tas radīs neapmierinātus lojālus klientus. Tomēr datu balstīta ēdienkartas analīze atklāj citu patiesību:, ja ēdienkartē paliek preces, kas neveic labus rezultātus, tas biežāk kaitē jūsu peļņas rindi, nekā palīdz klientu apmierināt. Šīs "mirusī" preces aizņem vērtīgu vietu lapā, samazina jūsu piedāvājuma kvalitātes izpratni un novērša uzmanību no preču ar lielu peļņu.

Pēc nozares pētījuma, restorāni, kas regulāri atjauno savas ēdienkartes, pamatojoties uz veiktajiem pētījumiem, novēro ievērojamu kopējo peļņas pieaugumu. Ēdienkartas analīzes mērķis nav izmantot atvieglojumus, bet gan optimizēt savu produktu. Identējot, kuras preces veicina klientu pievilināšanu, un kuras preces vienkārši atrodas, jūs varat optimizēt savu virtuves darbību, samazināt pārtikas sabojāšanu un piedāvāt saviem klientiem pievilcīgāku izvēli.

Kad pārejat uz digitālu platformu, piemēram, upQR, šīs analīzes ievadbarjera praktiski iznīcināta. Digitālās ēdienkartes ļauj jums reāllaikā izsekot katru klikšķi, skatu un pasūtījumu. Šī pārredzamība ļauj jums pieņemt godīgus lēmumus par savu inventāru. Ja precei vienmēr ir nulle skatu vai tā tiek reti pasūtīta, dati runā par sevi. Nav nepieciešams spekulēt par to, ko vēlas klienti; digitālā atspoguļojums nodrošina precīzu informāciju, kas nepieciešama, lai izveidotu ēdienkartu, kas atspoguļo patiesas klientu vēlmēs.

Kas ir svarīgi: Nepieciešams pārsniegt vienkāršus pārdošanas skaitļus

Lai gan kopējā pārdošanas apjoms ir labs sākums, paļauties tikai uz to var būt maldinoši. Dārgā steika pārdošana var būt mazāka, nekā 5 dolāru sandwīča, bet radīt vairāk ienākumu. Lai patiesi saprastu ēdienkartas sniegumu, ir jāizskatās uz dažādu metriku kombināciju, kas sniedz pilnīgu attēlu.

• Ēdienkartas sastāva attiecība: Šī mēra procentuālo daļu no visiem pasūtījumiem, ko veido konkrēts produkts. Ja jūsu pastas nodaļa veido 60% no visiem pasūtījumiem, bet pastas ēdieni veido tikai 20% no jūsu ēdienkartas, tad jums ir nelabais sastāvs, kas var nebūt ilgtspējīgs.
• Peļņas margine: Šī ir, iespējams, vissvarīgākā mērība. Tā aprēķina peļņu, ko rada konkrēts produkts, ņemot vērā preču izmaksas (COGS). Produkts var labi pārdot apjomā, bet tā var radīt ļoti zemu margine, jo iegādātas ir dārgas. Šādu produktu atcelšana var ievērojami palielināt kopējo peļņu.
• Pārdotā vs. Pasūtījumi: Šī mērība ir pieejama tikai ar digitālām ēdienkartām, piemēram, upQR. Tā izmanto, lai novērtotu, cik reizes klients skatās uz ēdienu, un cik reizes pasniedz to. Liela skaitu skatīšanās bez pasūtījumiem bieži norāda uz problēmām ar aprakstu, foto vai cenu. No otras puses, produkts bez skatīšanās ir neredzams jūsu klientiem un jāpārdomā nekavējot.
• Atkritumi vs. Pārdošana: Analizējiet attiecību starp to, ko jūs pārdodat, un to, ko jūs izmetat. Produkts, kas rada biežus atkritumus, ir finansiāla problēma. Ja ēdiens tiek sagatavots, bet reti tiek pasūtīts, tad iegādātie produkti nonāks kompostā, nevis klienta traukā.

Piemēram, apsvērt kafeinā, kurā ēdienkartē ir "Šefu speciālais" zupa. Tā izskatās lieliski un maksā 12 dolārus. Tomēr dati rāda, ka tā tiek skatīta 50 reizes nedēļā, bet pasūtīta tikai vienu reizi. Turklāt, katru dienu virtuve izmisu pilotu. Šī prece, visticamāk, ir negatīva. Tās novēršana ļauj īpašniekam pārdalīt šos dārgos izejvielas populārākai zupai vai izmantot tās, lai izveidotu jaunu sezonālu produktu, kas labāk atbilst klientu pieprasījumam.

Ēdienkartas psiholoģija: Kāpēc klients ignorē dažus produktus

Datu sapratšana ir tikai puse cīņas; jums arī jāizprat par cilvēka elementu. Kāpēc klients ignorē dažus produktus? Parasti, tā nav tā, ka ēdiena kvalitāte ir sliktā, bet tā, kā ir izveidota ēdienkarte. Fiziskajā papīra ēdienkartē, klients bieži cieš no "lēmumu nogurušanas". Viņi parasti sākas no augšējā kreisā stūra un pārvietojas pa to, ignorējot produktus, kas atrodas vidū vai apakšā. Viņi arī pievērš uzmanību produktiem ar cenu, kas beidzas ar .99, kas psiholoģiski šķiet lētāki, nekā tie, kas beidzas ar .00.

Digitālās ēdienkartas piedāvā unikālu iespēju risināt šos psiholoģiskos izaicinājumus. Ar "upQR" jūs varat kontrolēt izvietojumu, lai izceltu savus populārākus produktus. Jūs varat novietot savus produktus ar lielu peļņu un lielu apmeklētāju skaitu "karstajā zonā": tajā vietā, kur acis parasti atpūšas. Jūs varat arī izmantot digitālo formātu, lai sniegtu sīkākus izejvielu un alerģiju informācijas sarakstus. Šī atklātība veido uzticību. Klients var šaubāties par sarežģīta ēdiena pasūtīšanu, jo viņš nezina, vai viņš ir alerģisks pret konkrētu garšvielu. Izveidojot skaidrus izejvielu sarakstus, jūs novēršat šo bailes, iespējams, pārvērojot "ignorēšanu" par pārdošanu.

Turklāt, digitālās ēdienkartas ļauj izmantot dinamisku saturu. Ja konkrēts sastāvdaļa nav pieejama, jūs varat nekavējoties atjaunināt ēdienkartu, neizmantojot papīra kopijas. Ja ēdienam ir negatīva atsauksme vai rodas kvalitātes problēmas, jūs varat temporāri slēgt to vai pievienot piezīmi, kas skaidro situāciju. Šī elastība nodrošina, ka jūsu ēdienkarte vienmēr atspoguļo augstākos kvalitātes standartus, stiprinot jūsu solījumu par godīgumu un precizitāti.

Sistēmātiska rokasgrāmata, kā identificēt un noņemt mazefektīvus produktus

Kad esat apkopojis savus datus, procesu, kas saistīts ar mazefektīvu produktu noņemšanu, jāveic metodiski. Mazefektīvu produktu nejaušs dzēššana var izmainīt klientu izpratni un traucēt virtuves rutīnām. Izmantojiet šo strukturēto pieeju, lai nodrošinātu vienmērīgu pāreju.

1. Noteikt kritērijus: Pirms datu apskates, lētojiet, kas nozīmē "mazefektīgs" jūsu konkrētā restorānā. Vai tā ir prece, kas ir mazāk nekā 5% no visiem pasūtījumiem? Vai tā ir prece ar 20% zemāku peļņas malu? Vai tā ir prece, kas rada pārāk lielu atkritumu? Noteikt skaidrus sliekšņus, lai jūsu lēmumu pieņemšana būtu objektīva, nevis emociju balstīta.
2. Apskatīt datus holistiski: Apskatiet savus pārdošanas ziņojus par ievērtu periodu, piemēram, trīs līdz sešus mēnes. Sezonālie produkti var slikt darīt ziemā, bet labi darīt vasā. Neizņemiet sezonālu produktu tikai ar ziemas datus. Tomēr, ja prece ir sliktā veica vairākās sezonās, tā ir spēcīga kandidte noņemšanai.
1. Konsultējieties ar savu komandu: Sarunājieties ar savu virtuves personālu un pavizinātājus. Viņi bieži saņem klientu atsauktnes, kas nav fiksētas datu. "Klienti saka, ka tekstūra nav pareiza" vai "Viņi jautā, vai mums ir bezgliemeļu versija no šī," ir vērtīgas atziņas, kas var izskaidrot zemas pārdošanas datus.
2. Testējiet noņemšanu: Pirms pastāvīgas preces dzēšanas, apsveriet mēra izlaidšanu. Noņemiet preci no digitālās ēdienkartes, bet saglabājiet sastāvdaļas skapī nedēļas laikā. Novērojiet, vai citu preču pārdošana palielinās vai parādāsies klienta sūdzības. Tas nodrošina jums drošības tīklu, ja nepieciešams, veikt korekcijas.
3. Komunikējieties ar klientiem: Ja jūs noņemat populāru preci, paziņojiet par šo izmaiņu. Jūs varat izmantot digitālo ēdienkartes, lai paziņotu par jaunu sezonālu alternatīvu vai paskaidrot, ka jūs koncentrējaties uz svaigām, vietējām sastāvdaļām. Atklātība ir būtiska. Klienti novērtē, ja ēdienkartes izmaiņas ir paredzētas, lai labāk apkalpotu viņus.

Kad jūs noņemat preci, neizmest sastāvdaļas. Izmantojiet tās atkārtoti. Ja jūs noņemjat sarežģītu risotto, kas prasa dārgus mīkstus, izmantojiet tos, lai apburētu vienkāršāku, ātrāku makaroni ēdienu. Šī prakse minimizē atkritumus un demonstrē vides apzinību, kas ir upQR platformas galvenais vērtība.

Datu pārveidošana par labāku klientu pieredzi

Galvenais mērķis, analizējot un noņemot neefektīvas preces, ir uzlabot klientu pieredzi. Strādīga ēdienkarte padara lēmumu pieņemšanu viesiem vieglāku. Kad viņi redz kuratētu augstas kvalitātes ēdienu sarakstu, viņi justas pārliecinātāki. Viņi ir mazāk viltoties un vairāk var baudīt savu ēdienu.

Turklāt, labi optimizēts ēdienkarte ir profesionāla. Tā parāda, ka restorāna īpašnieks rūpējas par kvalitāti un efektivitāti. Kad klientiem redzamas regulāri atjauninātas ēdienkartas un preču novēršana saskaņā ar kvalitātes standartiem, tas veido uzticību. Šī uzticība ir lojālo klientu bāzes pamatne. Digitālajā laikā, kad klientiem ir nepieciešama ērtība un atklātība, dinamiska digitālā ēdienkarte, piemēram, upQR, palīdz atšķirties no konkurentiem, kas joprojām atbalstās vecām papīra sarakstiem.

Pastāvīgi analizējot rezultātus un pieņemot datu balstītas lēmumus, jūs radāt pozitīvu ciklu. Labāki dati noved pie labāku ēdienkartas izvēles, kas, savukārt, rada apmierinātus klientus un lielākus peļņas rezultātus. Šis cikls ļauj jums nemitīgi inovēt, ieviešot jaunas preces, kas atbilst pašreizējām tendencēm, vienlaikus atbrīvojot veco. Tas ir turpināšanas stratēģija, kas nodrošina, ka jūsu restorāns ir atbilstošs un konkurētspējīgs.

Šī datu balstīta pieeja pārvērš ēdienkartas pārvaldību no spekulācijas spēles par stratēģisku priekšrocību. Jūs vairs nebalstīsieties uz intuīciju vai vecām tendencēm; jūs balstīsieties uz patiesu atsauksmi, ko sniedz jūsu klienti, veicot pasūtījumus. Šāda līmenis atklātības un atbildības ir nepieciešams mūsdienu ēdināšanas industrijai. Ar pareiziem instrumentiem un šo principu ievērošanu, jūsu restorāns var panākt panākt veiksmīgu, piedāvājot ēdināšanas pieredzi, kas ir gan garšīga, gan atbildīga.