Kaip naudoti QR kodų analizę, kad patenkintumėte savo restorano meniu A/B testą

Kodėl skaitmeninės menų yra puiki A/B testavimo laboratorija

Decenas metų restoranų savininkai pasisamdė intuiciją ir savo pojūčius, kad nuspręstų, ką gaminti, kiek kainuoti ir kokias akcijas vykdyti. Šiandien šis metodas greitai tampa nebereikalingas. Perjungimas į skaitmenines menas, naudojant QR kodus, paverčia jūsų restoraną išsamiu duomenų laboratorija. Skirtingai nuo statinių popierinių menų, kurie po kelių valandų naudojimo tampa neaktyvūs, skaitmeninė mena, įrengta platformoje, pvz., upQR, gauna realiu laiku informaciją apie kiekvieno lankovo elgesį.

Šis skaitmeninis transformavimas leidžia pereiti nuo reaktinio valdymų prie proaktyvios optimizacijos. Naudodami jūsų QR sistemoje įrengtus analitikos įrankius, galite atlikti A/B testus: palyginti dvi skirtingas variantus, kad pamatytumėte, kuris yra geresnis,: su precedentu greitumu ir tikslumu. Nesvarbu, ar testuojate naują patiekalą, keičiate kainą, ar keičiate nuotrauką, duomenys, kuriuos renkate, aiškiai parodo, ko tiksliai nori jūsų klientai.

Šio duomenų pagrįsto metodo privalumai yra daug didesni nei tiesioginiai spėjimai. Remiantis pramonės tyrimais, restoranai, kurie naudoja skaitmenines menų ir analitikas, pastebi didelį vidinio užsakymo dydžio ir stalo apėjimų padidėjimą. Supratę, kurie patiekalai generuoja srautą ir kurie lieka nepastebėti, galite optimizuoti savo virtuvės operacijas, sumažinti maisto atliekas ir, galiausiai, padidinti savo pelno maržą. Šiame vadove bus aprašyti svarbiausi žingsniai, kaip įrengti ir analiziuoti šiuos testus, kad padidintumėte savo verslą.

Pirmas A/B testas su upQR

Priežasties, norėdami atlikti sudėtingas analizes, pirmiausia reikia nustatyti aiškų pagrindinį. Dažniausia klaida, kuria daro restorano savininkai, yra bandymo pradėjimas, nepateikiant atskiriamas tam, kokią reikšti matyti. Jei pakeičiate burgerio kainą ir tuo pačiu metu paleidžiate socialinių tinklų reklamos kampaniją, nebus žinoma, ar pardavimų padidėjimas yra dėl kainos sumažėjimo ar reklamos. Norint gauti reikšmingus rezultatus, reikia keisti tik vieną elementą kartą.

Štai praktinis metodas, kaip naudoti upQR galimybes, norint sukurti savo bandymą:

• Nustatykite Hipotezę: Pradėkite nuo aiškios temos. Pavyzdžiui, "Ar sumažinus mūsų pagrindinio patiekalo kainą 1 dolary, padidės užsakymų skaičius 15%?" arba "Ar klientai dažniau užsakys 'Spicy Tuna Tartare', kai nuotraukoje matoma dekoracija?" Konkretus tikslas užtikrina, kad jūsų bandymas bus reikšmingas.
• Skirstykite Dati: upQR leidžia matyti analitinius duomenis pagal vietą, laiką ir įrenginį. Jei turite kelių filialų, galite išbandyti naują produktą vienoje vietoje, tuo tarpu kitą laikyti kontrolinės grupės. Alternatyva yra padalinti savo duomenis pagal dieną, išbandyti naują pietų pasiūlymą savaitomis, stebint standartinius pardavimus savaitgaliais.
• Sukurkite Variantą: Naudodami savo upQR skydą, sukurkite konkrečią meniu elemento arba viso meniu išdėlios versiją. Galite pridėti naują aukštos rezoliucijos nuotrauką, įjungti nuolaidos ženklą, arba parašyti aprašymą, kad pabrėžtumėte konkrečią ingredientą. Įsitikinkite, kad kontrolinė versija (originalinė) išlieka nepakeista.
• Simultani paleidimas: Įtraukite abiejų versijų nuorodas į savo QR kodų nuorodas. Jei testuojate skirtingus meniu variantus arba prekių išdėstymą, įsitikinkite, kad QR kodas nuoroduoja į dinaminę URL, kuri gali pateikti skirtingą turinį, remdamasi jūsų testavimo parametrais. Tai užtikrina, kad klientas mato tik tą skirtumą, kurį norite matuoti.

Svarbu atlikti šiuos testus pakankamai ilgą laiką, kad gautumėte statistiškai reikšmingus duomenis. Testavimas tik per dvi valandas gali neužtikrinti, kad įsitrauks pietų valgytojų arba kad po pietų būtų tylu. Siekite, kad testavimas truktų bent 3-5 dienas, kad būtų galima surinkti duomenis įvairiais savaitės dienomis ir skirtingais klientų demografiniais grupėmis.

Pagrindinės matuojamos rodmenys meniu optimizavimui

Kai jūsų testas bus aktyvus, jums reikia žinoti, ką stebėti. UpQR analitikos skydelis siūlo daugybę rodmenų, kurie yra daug daugiau nei tiesiog "pardavimų" skaičius. Norėdami gauti konkrečius veikiamus duomenis, turite suskoncentruoti dėmesį į konkrečias pagrindines veiklos rodmenis (KPI), kurios tiesiogiai veikia jūsų rezultatus.

Kliukų santykis (CTR) ir peržiūrėjimo trukmė: Prieš užsakant, klientas peržiūrėja. Stebėkite, kiek kartų prekė peržiūrima, lyginant su tuo, kiek kartų ji užsakoma. Jei prekė turi daug peržiūrėjimų, bet mažai užsakymų, tai rodo, kad pristatymas ir paties patiekalo realybė nesutampa. Galbūt nuotrauka yra klaidinanti, arba kaina vis dar per aukšta, nors jūsų tikslai yra skirtingi. Atvirkus, jei prekė turi mažai peržiūrėjimų, jūsų meniu formatas arba aprašymas gali reikšti atnaujinimą, kad būtų galima atkreipti dėmesį.

Konversijos rodiklis: Tai yra svarbiausias rodiklis. Jis atspindi procentinę klientų dalį, kurie peržiūrėjo produktą ir įtraukė jį į savo krepšelį. Jei testuojate naują šonkaulių nuotrauką ir konversijos rodiklis iš 10% didėja iki 18%, tai rodo, kad vizualinis įvaizdis didina pardavimus. Šis rodiklis yra būtinas, kad patvirtintumėte savo fotografijų ir aprašymų efektyvumą.

Vidutinė užsakymo vertė (AOV) poveikis: Kartais, testo tikslas nėra parduoti daugiau konkretaus produkto, bet padidinti užsakymo bendrą vertę. Jei testuojate, kaip pridėti "derinimo siūlymą" (pvz., konkrečią vyną ar garnyrą) prie meniu, stebėkite, kaip keičiasi AOV. Jei klientai labiau linkę pridėti derinimą, kai siūlymas yra akcentuotas, jūs radote naują pajamų šaltį, net ir nekurdami naujų patiekalų.

Palikti krepšelį rodiklis: Elektroniniai meniu dažnai kenčia nuo "palikti krepšelį". Tai įvyksta, kai klientas peržiūrėja produktą, įtraukia jį į savo krepšelį, bet tada išeina, neapsimokėdami. Aukšti "palikti krepšelį" rodikliai konkretaus produkto atveju gali rodyti slapto alergeno problemą, neaiškų aprašymą arba staigų kainą finalioje apmokėjimo ekrane. Identifikavus šias kliūtis, galite palengvinti klientų patirties.

Realūs pavyzdžiai sėkmingų meniu testų

Norėdami pabrėžti šių analitikų galią, pažvelkime į tris realius scenarijus, kuriuose restoranai naudojo QR kodus, kad išspręstų konkrečias problemas. Šie pavyzdžiai rodo, kaip duomenys gali paversti neaiškias idėjas konkrečiomis verslo strategijomis.

Pateikimas 1: "Hero Dish" Prebrandingas
Madinga kavinė Šiaurės Seattle centre sunkiai pardavė savo "Avokado Rusią". Jie manė, kad problema yra kaina, tačiau sumažinti kainą atrodė rizikinga. Vietoj to, jie atliko A/B testą. Versija A parodė rusią su paprastu fono, ir standartine kaina. Versija B turėjo aukštos kokybės, detalų rusių vaizdą su matomu čiojų miltelių apvalymu ir šiek tiek apibrėžtesnį pavadinimą: "Spicy Chili Avokado Rusią". Analitika parodė, kad, nors vaizdų skaičius buvo panašus, Versijos B konversijos rodiklis buvo 35% didesnis. Dati išliko, kad vaizdavimas ir šiek tiek aštri skonis buvo pardavimo privalumai, o ne kaina. Jie išlaikė Versiją B, ir prekės pardavimai padidėjo tris kartus per mėnesį.

Pateikimas 2: Allergenų Atvirumo Testas
Sveikatą gerančiai vertinantys klientai vis labiau rūpinasi sudedamaisiais. Burgerinė norėjo sužinoti, ar aiškiai išvardinti alergenus aprašyme atgrasytų klientus ar padidintų pasitikėjimą. Jie išbandė meniu versiją, kurioje "Contains: Gluten, Dairy, Soy" buvo aiškiai išvardytas šalia burgerio, ir palygino ją su versija, kurioje ši informacija buvo paslėpta. Netikėtai, versija su pilna atvirybe padidėjo užsakymų skaičių 12%. Dati parodė, kad klientai jaučiasi saugiau ir pasitikėliausiau, kai turėjo visą informaciją, kas puikiai atitinka upQR pagrindinę vertę: sąžiningumą. Jie pašalino abejonę iš savo aprašymų, todėl visi galėjo mėgautis atsipalaiduojančiu maisto patyrimu.

3. Studijos atvejis: Kaina ir psichologija

Restorano savininkas norėjo išbandyti "dešiniosios skaitmenio efektą" (pvz., 9,99 USD prieš 10,00 USD) savo patiekalų kainoms. Jis sukūrė du meniu variantus, kuriuose vienintelis skirtumas buvo tos pačios prekės kainos formatas. Analitika stebėjo kiekvienos prekės konversijos rodiklį. Rezultatai parodė, kad 9,99 USD kainos formatas padidino pardavimų 20%. Šis paprastas pakeitimas, patvirtintas konkrečiais duomenimis, leido savininkui keisti kainas visame meniu, nesusilaužant įtarpumo.

Tvarios ir etinės testavimo gerosios praktikos

Kai tobulinate savo meniu remiantis duomenimis, svarbu prisiminti, kad "upQR" pagrįta tvariomis ir etinėmis verslo praktikomis. Jūsų A/B testai turėtų atitikti šias vertybes. Pavyzdžiui, jei testas parodys, kad populiarus patiekalas sukelia didelį maisto atliekų kiekią dėl parengimo klaidų, naudokite duomenis, kad keistumėte receptą arba porcijas, o ne tiesiog didintumėte kainą. Maisto atliekų mažinimas yra tiesioginis poveikis aplinkos sveikatai, kuri yra skaitmenio meniu revoliucijos pagrindinis tikslas.

Be to, testų atvirumas gali padidinti klientų pasitikėjimą. Jei testuojate naują sezoninį patiekalą, galite naudoti meniu, kad paaiškytumėte, jog "sukuriate geriausius sezoninius skonius" ir kviečiate klientus balsuoti dėl ateities patiekalų. Tai paverčia įmonės rodiklį bendruomenės dalyvavimo galimybe. Visada užtiksinėkite, kad surinkti duomenys naudojami, kad pagerintumėte klientų patirtį, o ne manipuliuoti juos slapiais mokesčiais arba klaidingomis aprašymomis. Tikslas: sukurti meniu, kuris yra sąžiningas, tikslus ir prieinamas visiems.

Kurdamis savo testams, atsižvelkite į prieinamumą kaip į vieną iš veiksnių. Ar jūsų skaitmeninė meniu tinkamai veikia su ekranų skaitytuvais? Ar šriftas yra pakankamai didelis? Jei testuojate naują išdėstymą, įsitikinkite, kad jis neturi sukelti kliūčių vizualiai slabo klientams. Iš tikrųjų optimali meniu yra ta, kurią gali mėgautis visi, nepaisant jų gebėjimų ar mitybinės poreikių. Šis įsipareigojimas užtikrinti prieinamumą stiprina jūsų prekinį ženklą ir plečia jūsų potencialią klientų bazę.

Galiausiai, dokumentuokite kiekvieną testą. Išsaugokite informaciją apie tai, ką pakeitėte, testo trukmę, stebėtas rodiklius ir galutinį sprendimą. Laiko bėgyje, šis įrašas taps vertia priemonė, kuri parodys jums, kas veikia jūsų konkrečiam auditorijai. Jūs atsisakys spėti ir pradėsite žinoti, kad galėsite efektyviau paskirstyti savo išteklius ir suskoncentruotis į skaniausios maisto gamybą, kurią žmonės myli.

Išvada: Paverskite duomenis į skaniausią sėkmę

Restorano valdymas nebe yra pasirinkimas; tai būtina, kad išgyventume ir augtume. Naudodami, pavyzdžiui, upQR, suteikiančių analitiką, jūs gaunate galingą įvaizdį apie klientų elgesį, kuris anksčiau buvo nematomas. A/B testavimas jūsų meniu elementų leidžia priimti informuotus sprendimus, kurie padidina pardavimus, mažina atliekas ir pagerina patiekimo patirtį.

Nesvarbu, ar optimizuojate vieną nuotrauką, finansuojate kainą, ar testuojate naują išdėstymą, duomenys kalba aiškiai. Jie jums pasakys, ko nori jūsų klientai, ką jie vertina ir kur yra galimybė tobulinti. Pasinaudokite šiuo duomenų pagrįstu požiūriu, kad paversite savo restoraną efektyvumo ir klientų pasitenkinimo pavyzdžiu. Su upQR, turite priemones, kad galėtumėte sukurti meniu, kuris ne tik yra skanus, bet ir yra protingas, tvares ir atviras.