Kuidas kasutada QR-koodide analüüsi, et läbi viia A/B-test oma restorani menüule?

Miks digitaalsed menüü on ideaalne koht A/B testimiseks

Alates aastakümnete, restoranide omanikud olid loetlenud, millist toitu valmistada, millise hinnaga müüa ja milliseid kampaaniaid läbi viia. Täna muutub see lähenemine kiiresti asjaks. Digitaalsete menüüpõhise QR-koodide kasutamine on muutnud teie restorani andmete analüüri laboriks. Vastandades staatilistele paberimenüüd, mis muutuvad pärast mõne aja kasutamist vanaks, on digitaalne menüü, mis on paigutatud platvormile nagu upQR, võimeline koguma reaalajas andmeid iga külalise käitumisest.

See digitaalne muutus võimaldab teil minna reaktiivsest juhtmisest proaktiivse optimeerimiseni. Kasutades oma QR-süsteemi sisalduva analüüti, saate läbi viia A/B testid: võrrelda kahte versiooni, et näha, milline toimib paremini: suurel määral ja täpselt. Olgu teil uus toode, hinnamuutmine või pildi muutmise, andmed, mida te kogete, räägivad selgelt, mida teie kliendid tegelikult soovivad.

Need andmetest lähtuva lähenemise eelised on palju rohkem kui lihtsalt arvamine. Tööstuse uuringute kohaselt näitavad restoranid, kes kasutavad digitaalseid menüupaneele ja analüüti, märkimisväärset keskmise tellimuse suuruse ja lauda täis hoidmise suurenemist. Kui te teate täpselt, millised tooted tekitavad liikumist ja millised jäävad kasutamata, saate optimeerida oma köögitegevust, vähendada toiduutilise ja lõpuks suurendada oma kasumit. See juhend juhendab teid läbi olulised samm, et seadada ja analüüsida neid testid, et suurendada teie äri.

Esimese A/B testi seadmine upQR-iga

Enne keeruka analüüsi alustamist, peate kindlalt alustama. Restoranide omanike kõige sagedasem viga on uue toote turustamine, ilma et nad ei isoleeriks seda muutujat, mida soovivad mõõta. Kui muudate burgeri hinnat ja samaaegselt käivitate sotsiaalmeedias reklaamikampaania, ei tea te, kas müügi kasv on tingitud hinnanõudest või reklaamist. Et saada andmeid, peate muutma ainult ühte elementi korraga.

Siin on praktiline skeem, kuidas kasutada upQR-i võimalusi oma testi korraldamiseks:

• Defineerige oma hüpotees: Alustage selge küsuga. Näiteks: "Kas meie eriküpsetise (supp) hinnaga 1 dollari vähendamine suurendab tellimuste arvu 15%?" või "Kas kliendid tellivad 'Spicy Tuna Tartare' enam, kui fotos näitab selle garnüüri?" Konkreetsel eesmardel tagatakse, et teie test on mõttekas.
• Jaagage oma andmeid: upQR võimaldab teil analüüse vaadata geograafilise asukoha, aja ja seadme järgi. Kui teil on mitu filiaali, saate uue toote testida ühes asukohas, samas kui teine jääb kontrollgrupiks. Alternatiivina saate jagada oma andmeid aja järgi, testides uue lõunaerale nädalavahel, jälgides samas tavalisi müügiandmeid nädalavahel.
• Loo variant: Kasutage oma upQR-i paneeli, et luua konkreetne versioon toote või kogu menüü kujundusest. Saate lisada uue kõrglähtelise pildi, sisse lülitada alennusmärgi tootele või kirjutada uue kirjelduse, et rõhutada konkreetset koostisosat. Veenduge, et kontrollversioon (algne) jääb muutmata.
• Samal ajal avaldada: Sisestage mõlemad versioonid oma QR-koodide lingitesse. Kui te testite erinevaid menüü kujundusi või toodete asendusi, veenduge, et QR-koodi link viib dünaamilise URL-iga, mis suudab pakkuda erinevat sisu teie testimisparameetrite põhjal. See tagab, et klient näeb ainult seda, mida soovite mõõta.

On oluline, et te viite need testid piisava aja vältel, et saada statistiliselt olulisi andmeid. Test, mis kestab vaid kaks tundi, ei võta arvesse lõuna ajal tulevat rahvahulga või varase pärastlõuna vaikust. Püüdke viia testid läbi vähemalt 3-5 päeva, et saada andmeid erinevatel nädalapäevadel ja erinevate klientide demograafiate kohta.

Põhilised näitajad menüü optimeerimiseks

Kui teie test on avaldatud, peate te teadma, millele keskenduda. UpQR'i analüütika paneel pakub mitmeid näidajaid, mis on palju rohkem kui lihtsalt "müügi" numbrid. Et saada tegevuslikke andmeid, peate keskenduma konkreetsetele peamängetele (KPI), mis mõjutavad teie tulemust otse.

Klikkide arv ja vaatamise kestus: Enne, kui klient tellib, ta vaatab. Jälgige, mitu korda toode vaadatakse võrreldes selle tellimiste arvuga. Kui tootel on palju vaatamisi, kuid vähe tellimisi, on toote esitlus ja toote tegelik kujul on erinevad. Võib-olla on pilt vales, või hind on endiselt liiga kõrge, kuigi olete seda eeldatud. Vastupidi, kui tootel on vähe vaatamisi, võib teie menüü kujundus või kirjeldus vajada uuendust, et püüda tähelepanu.

Konversiooniprotsent: See on kõige olulisem mõõdik. See esitab protsendi klientidest, kes vaatavad toodet ja lisavad selle oma ostukorvi. Kui te testite uue pildi lihale, ja konversiooniprotsent tõuseb 10% -lt 18%, siis olete edukalt tõestanud, et visuaalne atraktiivsus aitab müüd. See mõõdik on oluline teie fotode ja kirjelduste tõhususe kinnitamiseks.

Keskmise tellingu väärtuse (AOV) mõju: Mõnikord ei ole testi eesmärk müüa rohkem konkreetset toodet, vaid suurendada tellingu üldist väärtust. Kui te testite "soovitus" lisamist (nt konkreetset veini või kõrvale) menüutootele, vaadake, kuidas AOV muutub. Kui klientidel on suurem tõenäosus lisada soovitus, kui see on nähtav, siis olete leidnud uue tulusa, ilma et peaksite uusi roogasid luua.

Hüvitamine: Digitaalsed menüud kannavad sageli "ostukorvi hüljamine". See juhtub, kui klient vaatab toodet, lisab selle ostukorvi, kuid siis navigeerib eemale enne maksete tegemist. Suured hüvitamismäärid konkreetsele tootele võivad viitata varjatud allergeenile, segavale kirjeldusele või äsja maksete ekraanil esinevale hinnale. Nende probleemide tuvastamine võimaldab teil sujuvamaks muuta kliendi kogemust.

Reaalmajas näideteid edukatest menüütest

Et näidata nende analüüde jõudu, vaatame kolme reaalmajas näidet, kus restoranid on kasutanud QR-koodi, et lahendada konkreetseid probleeme. Need näited näitavad, kuidas andmed võivad muuta vaga ideed konkreetsiks äritegevuseks.

Case Study 1: "Hero Dish" toodingu nime muutmise strateegia
Trendikas kohvik kesklinnas, Seattle'is, pidas raskeks oma "Avokaado Toasti" müümist. Nad kahtlustasid, et hind on probleem, kuid hindade langetamine tundis riskant. Selle asemel, tegid nad A/B testi. Versioon A näitas toastit lihtsal taustal ja tavalisel hinnaga. Versioon B sisaldas kõrge kvaliteediga, lähedalt tehtud toasti pildi, millel nähtav oli chili maitse ja natuke detailsem nimi: "Spicy Chili Avokaado Toast". Analüütika näitas, et vaatamiste arv oli sarnane, kuid Versiooni B konversioonitasu oli 35% suurem. Andmed näitasid, et esitlus ja chili maitse olid müümise peamised põhjused, mitte hind. Nad jätsid Versiooni B, ja toote müüdavus kolmekordistus 1 kuu jooksul.

Case Study 2: Allergeenide läbipaistvuse test
Tervist mõistvad kliendid on üha rohkem mures toodete pärast. Burgeri restoran tahtis teada, kas allergeenide nimekirja lisamine menüüsse aitaks kliendeid hoida või luua usaldust. Nad testisid menüü versiooni, kus "Sisaldab: Gluteen, Piim, Soja" oli nähtav burgeri kõrval, vastavalt versioonile, kus see info peideti. Surprise, versioon, mis näitas täielikku läbipaistvust, näitas 12% suuremat tellimuste arvu. Andmed näitsid, et kliendid tundsid end turvalisemalt ja enesekindlamalt, kui nad said täieliku teabe, mis sobib ideaalselt upQR-i peamise väärtusega, mis on ausus. Nad eemaldasid oma kirjeldustest segadust, mis viis rahulikuma ja mugavamale söömise kogemusele kõigile.

3. juhtumi uurimine: Hinna psühholoogia
Restorani omanik soovis testida "vasem digit efektit" (nt. $9.99 vs $10.00) oma starterite puhul. Nad said kaks menüü kujundust, kus ainus erinevus oli sama toodete hinnas. Analüüt jälgis iga toote konversioonitaseme. Tulnud näitas, et hinnas $9.99 olev vorm tõi 20% rohkem müüki. See lihtne muudatus, mis on kinnitatud andmetega, võimaldas omanikul muuta hinna kogu menüüs, ilma et ta kaotaks hinnatundlikkust.

Parimad tavad jätkusuutliku ja eetilise testimise jaoks

Kui sa muudad menüüd andmete põhjal, on oluline meeles pidada, et upQR on ehitatud jätkusuutlikkuse ja eetiliste äritegevuse põhimõtetele. Sinu A/B testid peaksid need väärtused peegeldama. Näiteks, kui test näitab, et populaarne roog põhjustab suurel määral toote kahju valmistamisvigadete tõttu, kasuta andmeid, et muuta oma retsepti või portsi suurusi, selle asemel, et lihtsalt hinda tõsta. Toote vähendamine on otseselt keskkonna tervise edendamine, mis on digitaalse menüü revolutsiooni keskmine eesmärk.

Lisaks võib testimise läbipaistmine suurendada kliendi usaldust. Kui sa testid uut hooajalist toodet, saad kasutada menüüd, et selgitada, et sa "valid kõige paremad hooajaliselt saadavad maitseid" ja kutsuda kliente osalema tulevaste toodete valimisel. See muudab ettevõtte meetri ühiskondlikuks osalemise võimaluseks. Pange alati tähele, et kogutud andmeid kasutatakse kliendi kogemuste parandamiseks, mitte selleks, et manipuleerida neid peidupoolsete tasude või valede kirjeldustega. Eesmärk on luua menüü, mis on aus, täpne ja universaalselt kasutatav.

Planeerides oma testide, võtke arvesse kasutuvust. Kas teie digitaalne menüü töötab probleemideta puhtakõrvade kasutajate jaoks? Kas kirjad on piisavalt suured? Kui testite uue kujunduse, veenduge, et see ei tekita raskusi nägemispuudega klientide jaoks. Tõeliselt optimeeritud menüü on selline, mida kõik saavad nautida, olenemata nende võimestest või toitumisvajadustest. See pühendumine universaalsele juurdepääsule tugevdab teie brändi ja laiendab teie potentsiaalset klientide baasi.

Lõppedes, dokumenteerige iga testi. Pidage kirjalikku arvestust, mida te muutsite, testi kestust, mõõdetud näitajaid ja lõpliku otsust. Aja jooksul muutub see arvestus väärtuslikuks vahendiks, mis näitab teile täpselt, mida teie konkreetse publiku jaoks töötab. Saate lõpetada arvamine ja alustada teadmist, mis võimaldab teil oma ressursse tõhusamalt kasutada ja keskenduda maitseainete loomisele, mida inimesed armastavad.

Järeldus: Muuta andmed maitseaineks

Restorani juhtimise evolutsioon pole enam valik, vaid on hädavajalik ellujäämiseks ja kasvuks. Kasutades platvormide, nagu upQR, pakkuvaid analüüse, saate võimekas vaateklubis klientide käitumisele, mis varem polnud nähtav. Menüü toodete A/B testimine võimaldab teil tegeleda teadlikega otsustega, mis suurendavad müüki, vähendavad jäätmeid ja parandavad söömiskogemust.

Olenemata sellest, kas optimeerite ühte pilti, täiandad hinnapoolet või testite uue kujunduse, andmed räägivad selgelt. Nad ütlevad teile, mida teie kliendid soovivad, mida nad hindavad ja kus on ruum paremuse jaoks. Võtke vastu andmetest lähtuva lähenemise, et muuta oma restoran tõeliseks tõhususe ja kliendisõbralikkuse mudeliks. upQR-iga teil on vahendid, et luua menüü, mis pole mitte ainult maitsev, vaid ka intelligentsne, jätkusuuline ja läbipaistev.